Condition Monitoring – Grundlage für Predictive Maintanance Konzepte Nur ca. 18 % der Ausfälle von Geräten oder Anlagen sind auf die Alterung der Komponenten zurückzuführen. 82 % der Ausfälle werden durch unsachgemäße Installation, Bedienfehler, Qualitätsprobleme, Überlastungen, etc. verursacht. Die Erfassung gezielter Daten mit Hilfe von Sensoren liefert Informationen über den Zustand von Maschinen. Das dadurch resultierende Erkennen von Veränderungen ermöglicht es, eine Maschinenwartung vorausschauend zu koordinieren und Fehlfunktionen zu beseitigen. Condition Monitoring durch Schwingungsüberwachung Jede Maschine – egal ob neu oder alt – erzeugt Schwingungen auch ohne Einflüsse von Fehlfunktionen. Ändern sich Schwingungszustände im Laufe des Lebenszyklus, kann dies ein Indikator für auftretende Beschädigungen und daraus resultierende Anlagenausfälle sein.#KublerEncoderCoimbatore #KublerEncoderTamilNadu #KublerEncoderMadurai #KublerEncoderKarnataka #KublerEncoderGujarat #KublerEncoderMaharashtra #KublerEncoderIndia #KublerEncodersAllRanges #KublerEncoderChennai #KublerEncoderDealers #KublerEncoderDistributors #KublerEncoderSupplier #KublerEncoderPrice #KublerEncoderKerala #KublerEncoderAndhraPradesh